Modelagem digital de projetos arquitetônicos baseados no desempenho energético e estrutural
Projeto financiado CNPq
O objetivo geral é avaliar o método projetual da modelagem generativa sob o foco do desempenho estrutural e energético. Os objetivos específicos são: avaliar parâmetros da gramática da forma que integre aspectos estruturais e de eficiência energética; formular o problema estrutural e de eficiência energética por meio de indicadores de desempenho que descrevam critérios normativos; estabelecer funções, variáveis e condições de contorno segundo conceitos da modelagem generativa aplicada à otimização; ensaiar o desempenho energético, estrutural e os aspectos formais decorrentes de tais desempenhos por meio de simulações em modelos físicos e computacionais.
Composto dos subprojetos de mestrado e iniciação científica:
- Funções multi-objetivo na modelagem generativa para otimização da forma de edificações residenciais.
- Desenvolvimento de método de otimização do desempenho energético da volumetria de edificações residenciais com integração do EnergyPlus a algoritmos genéticos
- Potencial do Honeybee para modelagem digital e otimização de edificações
- Análises de incerteza e sensibilidade em simulações termo energéticas de edificações comerciais típicas do Brasil: o impacto de variações nos dados climáticos e nas características arquitetônicas
Resultados:
- Análises de incertezas e sensibilidade de arquivos climáticos e seus impactos em simulações computacionais termo energéticas (dissertação - em breve no ar)
- Limitações do ArchSim para otimização baseada em simulação para etiquetagem residencial (artigo)
- Otimização multiobjetivo das dimensões dos ambientes de uma residência unifamiliar baseada em simulação energética e estrutural (artigo)
- Parametrização aplicada ao desempenho energético de edificações (artigo)
- Processo de otimização baseada em simulação do desempenho energético de um modelo de uma zona térmica (artigo)
- Otimização da geometria de edificações residenciais com integração do EnergyPlus a algoritmos genéticos (dissertação)
- Baseado na pesquisa de anállise de sensibilidade, Ítalo Guimarães criou um tutorial em vídeo para criação de arquivos climáticos. O vídeo foi desenvolvido para a cidade de Montes Claros com foco no formato compatível com o EnergyPlus, o epw.
Projeto concluído